職人の経験や現場での判断を、生成AIだけで置き換えることはできません。一方で、公開済みの製品説明を整えたり、許可された資料から案内文の下書きを作ったりする作業は、活用の候補になります。
まずは、現場の外側にある文書から
- 公開済みの製品情報から、お客様向けの説明文を作る。
- 利用を認められたテンプレートから、見積もりの送付メールを下書きする。
- 公開できる作業紹介を、採用広報向けに読みやすく整える。
これらは活用の例です。特定企業の導入実績や時間短縮の結果を示すものではありません。
安全手順をAIに決めさせない
設備の操作手順や安全に関わる内容は、承認済みのマニュアルと現場責任者の判断を優先します。AIを文章整理に使う場合も、元資料の条件・禁止事項・順序が変わっていないか、責任者が照合してください。不明な工程をAIの推測で補いません。
試す作業と確認する人を決める
一つの作業を選び、入力できる情報、完成形、確認者を決めます。実際の取引先名、図面、独自工法、個人情報は、利用権限と社内ルールが確認できるまで入力しないでください。
効果は、資料の準備・生成・確認・修正を含めて従来の作業と比較します。短縮時間だけでなく、説明の正確さや確認の負担も記録します。
公開用の商品説明を一つ整えてみる
ここでは、架空の木製トレーを例にします。元の情報は「木製の小物用トレー」「室内で使う」「サイズは未確定」の3点だけです。AIへの依頼は、次のように範囲を限定します。
「次の情報だけを使い、お客様向けの紹介文を100字程度で作ってください。材質の樹種、耐熱性、耐水性、価格など、書かれていない情報は追加しないでください。不明な点は、本文と分けて確認事項にしてください。」
文章が自然でも「食器として使える」「水洗いできる」と書かれていたら、元情報にない条件です。作り手が素材・用途・手入れ方法を確認し、必要な情報を追記してから公開します。AIは言葉を整理する役割、製品について正しい情報を決めるのは担当者の役割です。
